Le Big Data désigne un ensemble de données massives, caractérisées par leur volume, leur variété et leur vélocité, qui nécessitent des outils et des méthodes spécifiques pour leur collecte, leur stockage, leur analyse et leur exploitation. Ces données proviennent de sources diverses telles que les réseaux sociaux, les objets connectés, les transactions en ligne ou les capteurs, et sont utilisées pour extraire des informations pertinentes, détecter des tendances ou prendre des décisions automatisées.
Cadre juridique
En France et dans l’Union européenne, le traitement des données personnelles dans le cadre du Big Data est encadré par :
Règlement (UE) 2016/679 du 27 avril 2016 – Règlement général sur la protection des données (RGPD)
Loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 modifiée, dite Loi Informatique et Libertés
Enjeux pratiques
L’utilisation du Big Data soulève des enjeux majeurs en matière de protection de la vie privée, notamment en ce qui concerne le profilage des individus, la prise de décisions automatisées et la sécurité des données. Les organisations doivent veiller à respecter les principes de transparence, de proportionnalité et de finalité, et mettre en place des mesures techniques et organisationnelles appropriées pour garantir la conformité aux réglementations en vigueur.
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